Aportando Inteligencia a los procesos de negocio mediante Soft Computing en escenario de datos masivos (BIGBISC)

En las dos últimas décadas principalmente, se han desarrollado un buen número de sistemas para la gestión de procesos de negocio, cuyo objetivo consiste en automatizar, monitorizar, analizar y optimizar los procesos implantados en una organización. Sin embargo, puede decirse que la aplicación de técnicas de análisis basadas en Inteligencia Artificial sigue siendo por el momento bastante limitada en el ámbito de los procesos de negocio.

El proyecto BIGBISC se plantea investigar en nuevas técnicas de soft computing para dos ámbitos fundamentales dentro de los procesos de negocio:

• En primer lugar, en la obtención automática de dichos procesos en escenarios complejos, desestructurados y con grandes volúmenes de datos.
• En segundo lugar, desarrollando mecanismos para describir en lenguaje natural tanto los procesos como la información relevante de los mismos, de manera que pueda comunicarse dicha información de forma efectiva y comprensible a los agentes encargados de la toma de decisiones.

En el proyecto se han definido seis casos de uso reales relevantes, proporcionados por empresas u organizaciones de diferentes sectores productivos, lo que da una buena idea de la utilidad y la transversalidad de la aproximación que planteamos.

Además se plantea un modelo de oferta de los algoritmos y técnicas desarrolladas en el proyecto siguiendo el paradigma “as a service”, para lo cual se desarrollarán capas de middleware que faciliten la ejecución de las soluciones algorítmicas en entornos cloud multi-proveedor.

Objetivos

El objetivo del proyecto es el desarrollo de un conjunto de algoritmos de minería de procesos y data-to-text, basados en técnicas de soft computing, que se integrarán en una infraestructura Bigmining as-a-service para el soporte a la inteligencia de negocio en escenarios Big Data. Tanto los algoritmos como la infraestructura se validarán con varios conjuntos de datos correspondientes a distintos escenarios y dominios de aplicación reales, con el fin de demostrar la aplicabilidad de las soluciones propuestas.